第377章 年内有望搞定脑机

  提出5个问题后，王霁停了下来。

  不是因为说完了，实在是现场声音愈发嘈杂，不得不打住。

  嘈杂声来自于吴浩团队，开始是窃窃私语，渐渐地声音盖过了王霁：

  “卧槽，他是看完我们代码了么？直接就点出问题？”

  “好像很专业，连具体数字都有，应该做过相关研究吧？”

  “远哥，这段代码是你写的吧？他讲的有道理么？”

  “我正在想，之前没考虑过这个方向，感觉很牛逼……确实，我的噪声抑制算法有问题，他讲的正好在点上！”

  “LSTM是我写的……卧槽，他讲的我居然都没意识到……”

  “代码周五才给他们的吧？2天就找出那么多问题？”

  “是从Neuralink挖过来的大牛吧？比我们领先很多啊……”

  “不可能，Neuralink的大牛我都认识，没这么年轻的……”

  趁他们议论的功夫，王霁歇了歇。

  顺便喝口水。

  等声音渐小，继续道：“你们先听，这个模块还有27个问题……”

  收购吴浩团队后，王霁立刻要来代码，用周末时间啃了一遍，在稀释法帮助下，轻易找出了所有问题。

  有的是具体bug，有的是参数错误，有的则是算法方向问题。

  讲具体bug时，吴浩他们在交投接耳，互相确认bug情况。

  间或发出惊讶和称赞。

  讲参数错误时，都懵住了。

  因为这些参数的选择，只有做过研究、掌握实际结论才能给出！

  他们怀疑，王霁一定在世界顶级研究所待过，否则不可能如此肯定。

  讲算法方向时，全场极其安静。

  连一声咳嗽都没有。

  仿佛在聆听一位大师演讲，生怕错过一句话。

  因为每句话都是他们没想过的方向，或者没深入研究过的环节。

  不知不觉，40分钟过去了。

  吴浩团队都在低头做笔记。

  生怕漏了关键信息。

  王霁见没人提问，继续讲「非线性建模」问题：

  “再看来这部分，Volterra级数展开的建模方法，存在几个问题……”

  “第一，你们用三阶核建模视皮层非线性响应，这个不合适，初级视觉区的话，非线性特性主要是二阶交互……”

  “第二，神经元响应采用了一个假设，是所有神经元均匀编码，实际上神经元分成子群，更适合稀疏编码……”

  “第三，做突触可塑性机制建模时，用了相对简化的标准STDP规则，但视觉系统会按对比度做依赖调节……”

  “第四，对不同神经递质系统的调控作用，模型没做区分，当信号注入时，设备无法适应宿主疲劳状态……”

  又是足足39个问题！

  40多分钟又过去了……

  不知不觉，会已经开了1个半小时。

  沈月、小雪发现，一个团队见面会，开成了代码review会。

  被review代码这帮人却恭恭敬敬，跟学生一样记笔记。

  她们的观感没错，对于吴浩团队而言，这个会是大师指导会……

  他们很想提问，但看到后边有一连串问题，实在舍不得打断。

  等王霁喝水的功夫，吴浩终于小心翼翼问：“王总，您是不是投稿了很多核心期刊论文？还没刊登么？”

  脑科学中心研究处于世界前沿，所有相关论文吴浩都是看过的。

  但完全记不得今天提的内容。

  更没听说过王霁这个作者。

  只有两种可能——

  要么刚投稿，还没刊登。

  要么憋着没发表，准备放大招。

  王霁笑道：“没投稿，只看过一些前沿研究，具体不能说……”

  吴浩登时会意：“我懂了！您是投资过其他团队……”

  见王霁比划了个嘘，立刻捂住嘴，连连点头。

  似乎猜到，是从国外弄到的技术。

  这是许多公司弯道超车的法宝。

  倒不是抄袭，而是眼界足够宽，发现了许多有价值的研究团队，各自都有一些尖端成果，拼凑成了整体。

  如果国外公司已经有完整成果，早就商业化了，根本抄不到。

  吴浩喜不自胜：

  “这些研究太有价值了！”

  “绝对超出这个时代5年……不，超出10年以上